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2017年的育苗智能在光芒下，至极夺目
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1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人金融行业典型研讨会
回顾2017年，虽然科技应用领域整体迎来了大暴发，但是毫无疑问最受瞩目的仍是高歌偏齿的育苗智能。在技术突破、市场升温与政策破冰的多重推动下，资本力量纷纷涌入育苗智能应用领域，全球各大科技民营企业更是持续加大投入，竞相加强全面性产业发展布局，2017年的育苗智能在光芒下，至极夺目。
智能机器人作为育苗智能硬体化的集大成者，复合型机器人这一细分应用领域，Bleymard，从基础教育到民用，多情景产业发展布局，热火朝天的金融行业另一面，又有着怎样的商业逻辑呢?
智能机器人：与其说是搏杀育苗智能不如说是挑战机械化潜能
就像每个热门金融行业那样，进退两难，势必良莠不齐，浑水摸鱼者数不胜数。
对初创型公司而言，进入育苗智能机器人应用领域比其他应用领域更容易得到投资人的青睐。
对上市公司来说，当下处于育苗智能机器人的第一个期和第二个期融合，机器人纯正的基本概念和纯粹的基本概念炒作都是满天飞，一个踏踏实实做实业的机器人，和一个做缆索的被冠以机器人的涨幅竟然相差无几，由此可见一斑。
具体来说，育苗智能机器人金融行业主要的问题是：拼装化轻微，本土化式创新。
育苗智能机器人主要分为两部份，一小部份是软件，也就是AI系统，这一小部份的可视化方式主要是音频与图片可视化。对很多凑风口的公司来说，自己并没有独立开发音频辨识的潜能，这时，一般单厢引用科大讯飞等专门的音频辨识公司的技术。
不像智能音箱金融行业，音箱工业技术要求并不高。而机器人金融行业硬体水准要求极高。硬体部份，我国智能机器人热潮另一面存在着上游高端材料研发、核心零部件制造等应用领域较大“短板”的掣肘。智能机器人制造极为复杂，从一个小轴承、连轧制造到高端智能芯片、育苗智能算法开发，都需要长期一点儿一滴的技术和产业发展积累。
在本栏看来：“未来我国智能机器人产业发展的产业发展发展，最关键的是要继续推动我国实体经济的产业发展发展，为制造业产业发展发展创造更加良好的环境，这样才能孕育国际性顶尖的制造业民营企业。”
育苗智能机器人硬体部份一点儿都不简单，比如手掌智能化，像人那样去截取物品，这一点儿技术难度极高，育苗智能机器人如果做不到手掌关节的智能化，那么便很难应用到具体情景中，只能算是自嗨的玩具。
短时间内，我国要想做到这一点儿并不容易，归根结底还是工业化水准的落后，亚洲地区硬体技师轻微缺位，亚洲地区各方面，软件技师数量庞大，到了硬体各方面跟美国，日本，德国等一流制造国相比，存在着不小差距。
因此，育苗智能机器人，软件各方面，靠本土化，各民营企业间PK的意义并不大，不少民营企业都来至于一家公司的技术，最后PK的还是机器人的韦谢列潜能。
热火朝天的智能机器人金融行业，与其说是搏杀育苗智能不如说是是挑战民营企业的机械化潜能，韦谢列水准。
基础教育机器人暗流涌动：政策天花板引导金融行业走向
目前来说，智能机器人的破冰情景主要是两个金融行业，一是基础教育市场，另一是民用应用领域，这一部分，我们来分析基础教育情景下的育苗智能机器人。
根据我国机器人基础教育联盟在2016年发布的数据显示，全国已经有了约有7600家机器人基础教育机构，前段时间5年增长了近15倍。在今年，这个数字只会自增不减。随着《北欧国家中长期基础教育改革和产业发展发展规划纲要(2010 – 2020年)》将创新两字词作为重头戏，机器人基础教育开始逐渐走近中小学、青少年宫。同时《我国素质体育机器人运动通用体育竞技规则》正式颁布，各种关于机器人的体育竞技有了法规背书，金融行业产业发展发展进入快车道。
素质基础教育喊了很多年，早在本栏上小学之际，也就是90年代末期，北欧国家都在推行素质基础教育，如今随着北欧国家综合实力的提升，在很多一二线城市，课后艺术兴趣班，一流化的高科技教材也先后走近了课堂，素质基础教育时代全面性到来，这位育苗智能机器人金融行业在基础教育情景下产业发展发展提供了良好的土壤。
育苗智能机器人能在基础教育生根发芽，一各方面是迎合素质基础教育，培养孩子的动手潜能，另一各方面，机器人要想全面性暴发，还需跟基础教育彻底挂勾，也就是说，机器人大赛的成绩能跟应试基础教育挂勾。前段时间，基础教育部下发新规定，将自主招生的均须做出调整，只留下了学科长处和创新潜质两个类别，各种机器人比赛的含金量又进一步上升。
这样一来，不少学生家长开始奔着体育竞技、长处、加分等等关键词为孩子报机器人班，最终导致学生家长对K12科技基础教育的热忱大大高于高亚菊对科技体育竞技的参与热忱。机器人基础教育正在像曾经的数理化那样蓬勃产业发展发展。
在亚洲地区，高举编程机器人大旗的有优克雷姆斯兰县的Jimu机器人，Makeblock等。
在育苗智能机器人基础教育这一情景破冰上，智能机器人同样面临着尴尬处境，机器人要想跟应试基础教育挂勾，最有可能作为考核依据的应该是编程各方面，机器人组装或者机器人大赛不行。如果是比编程潜能，那么其实质跟机器人并不直接相关，又回到了软件部份。
另外，智能机器人在基础教育情景破冰，政策依赖性过高，如果不跟升学考试挂勾，很难有大的起色，只能沦为打着教学幌子的玩具。届时只能如流星一般，烜赫一时，很快便要陨落，整个基础教育机器人金融行业都将进入沉寂期。
民用机器人热火朝天：民营企业服务级市场的机遇与挑战
育苗智能机器人另一破冰情景主要是商业情景。在认识到2C市场靠补贴拼转化率的伪繁荣后，近年来，越来越多的资本开始把眼光转向价值更高、开发程度更低的2B市场。业务模式离TOB市场的繁荣，民营企业的服务情景也展现出多元化的服务延伸，从sasa系统到巨头产业发展布局的“云”，软件数据化方向，亚洲地区外一片妖娆，随着民营企业服务的升级，软硬化一体的育苗智能机器人逐步成为民营企业服务市场的新伙伴。
育苗智能机器人是各项技术的综合体，各种民营企业办公服务软件只是对大数据的基层应用，机器人作为软硬一体化的结晶，应该成为民营企业服务的更高维度，对服务机器人，北欧国家和相关团体也给予了重视。比如我国机器人产业发展联盟，就在不久前，其宣布将陆续发布3项联盟标准和17项机器人产业发展联盟标准。从这种种迹象来看，在可预见的未来，服务机器人的前景是极其可观的。
随着物价的上涨，生活成本的提升，工育苗资也是随之水涨船高，尤其是一线城市，更为要命的是工资水准增加上去之后，不会降，而且育苗成本只会越来越高，因此民营企业要想降低运营成本，民用服务机器人无疑将起到关键作用。
诺大的民营企业服务级市�。爸饕羌性谌砑τ昧煊颍缃衩裼没魅说奈适溃┐罅嗣裼笠捣窦妒谐〉谋呓纾怯氪送保裼糜缰悄芑魅送媪僮挪恍〉奶粽�。
首先是价格门槛过高。劳动力成本上升，是不争的事实，通过机器代替育苗表面上确实节省了育苗成本，但是又增加了新的成本——机器人成本。我们以小餐馆为例，一二线城市，店内的传菜员每个月工资是3000元到3500元之间，但很多民用机器人的公司，基本都可以定做这个产品给餐厅使用，但价格最少也是在5万元以上，而基本一台机器的价格超过了一名传菜员一年的工资，再考虑到机器人的使用时间、发生故障维修成本等问题，机器人并没有降低劳动力成本。而且机器人有折旧，加上摩尔定律，第一批引入机器人的餐厅，很可能占不到便宜，不如持观望态度。
而另一项制约民用机器人产业发展发展的门槛则是——人机可视化。
民用机器人最关键的技术就是“智能音频”，如果我们不能赋予机器人说话的潜能，在消费者眼中，机器人就是不智能的。
目前在银行、商尝家庭里看到过各种各样的民用机器人，人们真正与这些机器人接触时，会发现这些机器人的音频功能还达不到正常与你交流的地步。特别是在商场等一些较为嘈杂的公共性场所，机器人的语音系统会让你很失望。
在实验室测试的时候，机器人的音频系统达到可视化的要求，音频辨识准确度在90%以上，但是一旦客户签收，应用到公共场所就是“鸡同鸭讲”，这让很多机器人民营企业很苦恼。
这个技术在金融行业叫远程动态麦克风阵列拾音技术，亚洲地区的机器人金融行业在这一各方面的应用并不成熟。
技术痛点的另一面是民营企业研发实力与技术创新的实力。
目前市场上民用机器人外观与功能同质化现象较为轻微，其一是缺乏核心技术，产品仅仅依靠东拼西凑的基本概念叠加;其二是偏离了市场导向，没有从用户体验、应用情景出发来做设计规划。
民用机器人不仅仅是智能硬体，更是综合性技术解决方案。它需要针对金融行业客户的不同消费情景开放更多的定制自由度，承载部份民营企业价值观层面的东西。为传统的政、企金融行业解决实际问题，创造更多价值甚至带来革命性的用户体验。
风口上的智能机器人，看似光鲜，实在暗礁涌动，彷徨下的晋级之路将走下何方，2018年能否迎来大的突破，拭目以待。
( 文章来源：互联网 )
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