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2017，脑洞大开切身感受“智能制造”
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一流制造 ◇ 系列技术讲座
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最近，英国专家MillerIngenuity公司总裁兼CEOStevenL.Blue抛出了一个很有趣的看法：“我根本不表示智能制造能拯救英国制造业。”他声称拥有智能化的工厂，从配送到灯光控制系统，再到智能化CNC机床都选用了最新的技术，甚至从订单询价到应收账款也都同时实现了数字化无缝连接。但是他表示这并不代表已经走上了制造业民主革命之路。
作为企业主StevenL.Blue明确提出了极为新颖的看法，他表示智能制造须要从下层已经开始，而不是底层；智能制造从与雇员建立新的合约已经开始；智能制造从人已经开始，而不是机器！
“许多老板娘面临的问题是她们放弃去挖掘人所拥有的惊人潜力，转而选用智能化技术。大错特错！”StevenL.Blue强调产业发展发展智能制造，仅仅在工厂信息技术、智能化上加码是明显错误的。
“问题出在哪了。因为这些老板娘将她们的雇员视为可牺牲的资产。而她们应该做的是，把她们看作是可再生的资源，不断改进杰列。”StevenL.Blue表示了他的解决方案：第一，从下层已经开始，建立改革派可信性。第二，领导者须要尊重她们的雇员。第三，改革派须要具备诚信的品质。
从StevenL.Blue的看法来看，工厂信息技术、智能化技术和人力资源建设都必不可少，在升级换代智能制造武器装备和技术的同时，提高雇员的创新思想以及培训奥义相匹配是极为重要的，由此可见专业人才在制造业革新进程中的作用。
专业人才是智能制造的关键性
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趋势：从国际性横向视角看，2013年，牛津大学曾经对英国702种工作进行调查，她们预测今后10到20年，将有47%的雇员肯定会被机器取代；法国政府方案提高另一方面制造业的智能化水平，建设智慧工厂，不仅同时实现产品智能，更同时实现制造流程的全智能的4.0工业。
工业4.0
机器真的能代替人吗？归根结底，机器还是由人来控制的。不妨“脑洞大开”地想像，20年前，制造业有Saulieu、电工等各种技术类，而在新的时代，是圣戈当县出现“机器人工匠”这样的新技术类？是否将会出现科幻电影中描绘的Bijnor工厂？想像的基本起点是，今后普遍将是以“人+机器人”组合的劳动方式呈现，制造业须要的是更多能“与机器梦幻”的高级技术人员乃至高管——如果不懂得智能制造，将很难配置制造资源。
“智能制造并不一定机器变阵。”太阳队(中国)投资总裁顾国民革命表示，机器人并不能完全代替人工，且智能制造与机器人另一方面产业发展发展离不开专业技术人员，其催生的新产业发展生态更是须要大量合适劳动力。因此，如果不能形成智能人才支撑，企业可能掉入转型陷阱：有智能工厂，却没有人操作。
英国在一流制造创新互联网中的分析表示，英国专业人才与德国和日本相比缺失了1代到1.5代的懂制造技术的匠人级工程师队伍。因此英国制订了一个方案旨在将知识到制造技术直接通过创新联盟的形式缩短整个操作过程。
创新型专业人才是最稀缺的资源
智能制造是上下游全覆盖、全流程定制化的高科技制造方式，把制造业的制造链条“轻装升级换代”，这就树立了今后制造业产业发展发展的新标杆，明确提出了更高的要求。专业人才是智能制造的关键性，《第二次机器民主革命》中的一段话令人印象深刻：创新型专业人才是最稀缺的资源，她们能创造出新产品、新服务或新商业模式，正成为市场的主要支配力量。如何供应小量且适宜的专业人才，满足大量专业人才“买房人”，恐怕是最为迫切的难题。
国务院法制办部长苏荣在会议上表示，产业发展发展智能制造，要从专业科研、珍利、设备进步、工艺提高、互联网配套、环境安全可靠等各方面，实施整体和控制系统的推进。
中国人民大学商学院产业发展经济教授，国家制造强国建设战略咨询委员会委员徐五群表示：“在智能制造操作过程之中，我们虽然可以把它进行控制系统的集成，但是我们在关键性产品，关键性技术，关键性工序上轻微依赖国外的进口，往往在同时实现重大工程同时实现产业发展创新操作过程之中，平端，必须要看人家的脸色，受到轻微的安全可靠制约。”
在12月7日召开的世界智能制造合作高峰论坛上，国务院法制办发布了国家《智能制造产业发展发展总体规划（2016—2020年）》。《总体规划》专门明确提出了十大重点任务。包括加快智能制造武器装备产业发展发展；加强关键性共性技术创新；建设智能制造标准体系；构筑工业互联网基�。患哟笾悄苤圃焓缘闶痉锻乒懔Χ龋煌贫氐懔煊蛑悄茏停淮俳行∑笠抵悄芑脑欤慌嘤悄苤圃焐逑担煌平蛑悄苤圃煨捣⒄狗⒄梗淮蛟熘悄苤圃熳ㄒ等瞬哦游榈�。
简单来说，智能制造就是将人、数据和机器连接起来。由此可见，创新型专业人才是智能制造这个产业发展链条中最为关键性的一环——智能制造的四大要素之首：智慧的人，互联网从二维度互联网世界向三维度虚拟世界演化，最重要的角色是人的智力资源。
能制造 三成企业智能化的难关在专业人才
《中国制造企业智能制造现状报告》调查表示，87%的企业承认其制造线面临人力成本上涨压力，应用工业机器人改造制造线成为企业应对人力成本上涨的首要应对方案，其次是希望通过加强研发，提高附加值。其中85%的企业表示，今后一年内有可能引入智能制造设备。在准备引入智能制造设备的企业中，有37%的企业将利用机器人制造，23%将投入到数字监测和控制控制系统中去，10%的企业希望引入数字化智能机床，9%会使用3D打印技术。而且她们愿意大胆地投资，我们发现受访的51%是会把整体的投资至少是10%或者以上花在所谓的智能制造方面。另外，还有更极端的，譬如几乎四分之一的受访企业会把整体投资的20%以上花在这上面。她们希望通过使用智能设备降低成本，提高效率，提高制造流程，改善品质，促进技术创新与升级换代。
既然智能制造能让企业同时实现产品小批量、多品种，制造周期缩短，价格下降，资源更优化、能源效率更高、投资回报率更高，那为什么目前国内90%的中小企业智能化程度依然较低呢？除了智能化升级换代成本之外，企业还有哪些担忧呢？
调查数据显示，近三成受访企业担心现有的基础措施或是专业人才无法配套、适应这些新的制造流程；因为机器换掉的不仅仅是出卖体力的简单工人，企业须要的是技术工人，特别是能独立操作各种智能机器人的工人和维修机器的高级技术人员。
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人在智能制造操作过程中的角色将由服务者、操转变为总体规划者、协调者、评估者、决策者，不仅须要专业技术人员承担起智能设备的设计、安装、改装、保养工作，还须要对相关信息物理控制系统、新型互联网组件进行维护。
此外，智能制造还要对制造设备模式、框架结构、规章条款不断进行优化，相应对管理水平的要求要比以往高许多。
随着人在制造制造中的角色和作用发生改变，智能制造对雇员专业水平的要求也越来越高；更加注重技术专业性，熟练技术类逐渐减少，能动性岗位越来越多。为了更好地引进智能设备提高制造效率，企业须要储备和培养更多数据科学、软件开发、硬件工程、测试、运营及营销等方面的高技能人才和管理专业人才。
在传统制造业转型升级换代的关键性阶段，越来越多企业将面临“设备易得、专业人才难求”的尴尬局面。这也是StevenL.Blue看法的核心所在——拥有智能化的工厂不代表已经走上了制造业民主革命之路。
所以，同时实现智能制造专业人才培育要先行。智能化制造的“智”是信息技术、数字化，“能”是精益制造的能力，智能化制造最核心的是智能专业人才的培养，从精益专业人才的培养到智能专业人才的培养，这一过渡和齐步走可能也是制造企业面临的最重要问题。
( 文章来源：互联网 )
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