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2022年消费市场将达5560亿，工业网络助推我国机器人消费市场快速快速增长
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1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我国机器人行业典型研讨会
2018年11月更新的IDC《亚洲地区机器人及随处机开支手册》显示，我国机器人和随处机及有关服务项目的开支额持续高速快速增长，到2022年将达至805.2万美元(约5560亿元)，2018-2022年复合年快速增长率达至27%。
该手册指出，我国是亚洲地区最大的机器人消费市�。ぜ频�2022年将占亚洲地区总量的38%以上。2019年我国机器人控制系统近一半的开支将在离散制造业(主要包括汽车、电子、金属加工等)，消费市场体量超过167万美元。其次是流程制造、医疗、零售业和消费类。
从机器人技术成分来看，我国消费市场的机器人控制系统开支主要包括了工业机器人、民用服务项目机器人和消费型机器人本体、配件、应用领域软件、网络设备、和有关相关服务项目等。2019年机器人消费市场的开支主要集中在硬体采购(主要包括机器人控制系统、售后机器人硬体和控制系统硬体)，约占总开支的三分之二。
IDC亚洲地区机器人及亚太制造业研究总监张敬兵认为，在IDC2018年调查的主要包括我国其中的所有主要消费市场中，机器人仍是制造业民营企业技术投资的重中之重。今后三年，我国民用服务项目机器人也将继续以每年26%左右的增速快速增长。
这一快速增长主要得益于服务项目机器人综合智能化水平的提升、实用机能的强化、使用者体验的改进、和厂商对垂直行业应用领域场景的潜心耕耘。同时，IDC也预期自主移动机器人和智能协作机器人将会得到更快的推广应用领域，帮助跨地区使用者提高产能、生产力和生产工作效率。
事实上，我国之所以能正式成为最大机器人消费市场，是我国数亿民营企业区域化结构调整的强烈市场需求。而在今后几年我国能正式成为机器人数目快速增长最快的消费市�。褂幸桓鲋匾蚴枪ひ低绲目焖偻平�。
为什么说工业网络会助推机器消费市场体量的快速快速增长呢?这要从工业网络平台的机能构架说起。
工业网络平台是面向全国制造业区域化、区域化、智能化市场需求，构筑基于海量统计数据收集、汇集、分析的服务项目体系，支撑制造资源泛在相连、弹性供给、高效配置的工业云平台。从机能构架层次来说，共主要包括边沿、平台(工业PaaS)、应用领域三大核心层级。
其中，最上层是边沿层，那个层次的主要机能是通过大范围、深层次的统计数据收集，和直链统计数据的协定切换与边沿处置，从而构筑工业网络平台的统计数据基础。其在工业网络平台的主要作用是：
第一，通过各类通信手段接入不同设备、控制系统和产品，收集海量统计数据;
第二，依托协定切换技术同时实现Immunol直链统计数据的常量和边沿软件系统;
第三，利用边沿排序设备同时实现底层统计数据的汇集处置，并同时实现统计数据向云端平台的软件系统。
也就是说，如果没有边沿层也就没有海量工业统计数据，没有工业统计数据的工业网络平台也就没有足够的价值。而在边沿层诸多设备之中，除了生产设备配备传感器能收集统计数据，各式各样可以联网的智能设备更是设备助力，机器人更是边沿层重点项目设备之一。
现阶段，在服务商提供的工业网络整体解决方案中，尤其是面向全国制造业，机器人已经是必不可少的设备，因为机器人不仅能提高工作效率，还能胜任各式各样危险技术类，因此能在各式各样恶劣环境中收集有关统计数据。
重点项目是，现阶段国家正在大力促进工业网络的发展。自2015年正式发布《我国制造2025》开始，几年来已经正式发布了多项政策及措施，以促进工业网络的发展。我国现阶段有中小民营企业7000Ins13zD，但大部分民营企业尚未同时实现信息化、区域化，更不要说拥抱工业网络。
2016年，IDC统计数据显示我国公有云消费市场不及美国3%。即便近两年我国工业云平台民营企业数目以科泽藓几的数目猛增，那个统计数据应该也不会超过10%。如何解读那个统计数据?简单的讲，只有制造型民营企业穗序才能进一步构筑或是相连工业网络，因此工业云是工业网络的基础。
对民营企业来说，穗序之后更进一步构筑起主要包括边沿层、平台层及SaaS层其中的工业网络平台构架，就可以真正结构调整正式成为工业网络平台。
对工业物联网来说，边沿层设备的机能并不只是收集统计数据，更要用于边沿排序。而应用领域“边沿排序”的设备并不仅仅是传统的控制器或是交换机，还需要满足3个必备潜能：收集边沿统计数据、智能的运算潜能和可操作的决策反馈。显然，更加智能的机器人设备将是边沿层设备首�。虼似湓诒哐夭愕奈恢靡灿⒅匾�。
可想而知，如果今后三年我国中小型民营企业穗序数目能达至50%，若其中30%民营企业用到机器人设备，我国7000万中小民营企业的体量。再加上国企及大型企业，这将缔造一个多么大的机器人消费市场。
( 文章来源：网络 )
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